300x250 반응형 전체 글1753 AI 에이전트 YOLO 모드, 승인 없이 움직여도 안전한 이유 AI한테 매번 물어보는 거, 이제 지치셨죠이 파일을 수정해도 될까요, 이 명령어를 실행해도 될까요.요즘 AI 에이전트를 쓰다 보면 이런 승인 창을 하루에도 수십 번 마주치게 됩니다.기능 하나 만드는 동안 승인 창이 계속 뜨면 작업 흐름이 자꾸 끊기고, 결국 많은 개발자들이 이 확인 절차 자체를 꺼버리는 선택을 하더라구요.이게 바로 개발자 커뮤니티에서 요즘 자주 언급되는 YOLO 모드입니다.매번 승인받는 게 피곤해서 아예 꺼버렸다는 사람들이 늘고 있고, 그 선택에는 나름의 이유가 있어요.YOLO 모드가 정확히 뭘 말하는 걸까요YOLO 모드란 AI 에이전트, 그러니까 스스로 계획을 세우고 도구를 실행하는 AI 프로그램이 사람의 확인 없이 모든 행동을 자동으로 승인하는 상태를 말합니다.파일을 읽고, 코드를 쓰.. 2026. 9. 27. 버티컬 AI 시대, 많이 만들기보다 판단하는 기업이 이기는 이유 요즘 다들 AI 도입했다는데, 성과는 왜 이렇게 애매할까요요즘 다들 "AI 도입했다"는 말을 정말 많이 하십니다. 그런데 정작 성과 이야기가 나오면 다들 조금 애매한 표정을 지으시더라구요.최근 나온 국내 리포트들을 보면 이 애매함이 숫자로도 그대로 드러납니다. 2026년 하반기 코리아스프린트 AX 트렌드 리포트에 따르면 기업 관계자 2000여 명 가운데 약 70퍼센트가 AI를 도입했다고 답했지만, 실제로 업무에 정착됐다고 답한 비율은 12.5퍼센트에 그쳤습니다.캐럿글로벌이 국내 기업 HRD 담당자 300여 곳을 조사한 2026년 자료도 비슷합니다. 생성형 AI를 도입했다는 답변은 61퍼센트가 넘었지만, 조직 전체의 표준 업무 체계로 자리 잡았다는 답변은 6.7퍼센트에 불과했습니다.AI 에이전트(사람의 개.. 2026. 9. 26. GPT-6 아스트라, AI가 똑똑해질수록 속을 못 보는 이유 요즘 이 소식, 다들 보셨나요요즘 IT 뉴스 피드를 보고 계신 분들이라면 다들 한 번쯤 접하셨을 것 같아요. 오픈AI가 새로운 인공지능 모델 GPT-6 아스트라를 공개했다는 소식 때문인데요, "세계에서 가장 지능적이고 가장 잘 정렬된 모델"이라는 발표 문구가 여기저기 인용되면서 화제가 됐습니다.그런데 같은 시각 개발자와 AI 연구자 커뮤니티에서는 조금 다른 얘기가 오갔어요. "이 모델, 생각하는 과정을 들여다보기가 점점 어려워지고 있다"는 우려였는데요. 성능은 역대급으로 좋아졌다는데 왜 갑자기 AI 투명성 걱정이 나오는 걸까요.저처럼 매일 업무에 AI 에이전트를 쓰는 사람이라면, 특히 보험 GA처럼 규제가 엄격한 업종에서 B2B 플랫폼을 운영하는 입장이라면 그냥 지나치기 어려운 질문이더라구요.한 줄 정리.. 2026. 9. 26. AI 에이전트 경영, 마크다운 파일 하나가 직원이 되는 이유 월급 대신 텍스트 파일에 돈을 쓴다면 어떤 표정을 지으실까요직원 연봉을 주는 대신, 텍스트 파일 하나에 매달 몇백만 원을 쓴다는 이야기를 들으면 어떤 생각이 드시나요.터무니없는 이야기 같지만, 실제로 이렇게 회사를 운영하는 사람이 있습니다. 미국 스타트업 액셀러레이터 Y콤비네이터(YC)의 대표 개리 탄인데요.그는 최근 인터뷰에서 자신의 업무 방식을 이렇게 설명했습니다. 글자로만 이루어진 마크다운 파일 하나가 직원 역할을 대신한다는 거예요. 비유가 아니라 실제로 회사 운영에 이 방식을 쓰고 있다고 하니, 궁금해지지 않을 수 없죠.팔란티어를 거절하고 마이크로소프트에 남았던 선택개리 탄은 원래 개발자 출신입니다. 2003년, 스물두 살이던 그는 데이터 분석 기업 팔란티어의 초기 합류 제안을 거절했어요.당시 다.. 2026. 9. 26. AI 코딩 비용 절감, 토큰을 줄일수록 오히려 늘어나는 이유 토큰 아꼈는데 청구서는 그대로인 이유AI 코딩 에이전트를 팀에서 도입해보신 분이라면 한 번쯤 겪어보셨을 겁니다. 출력을 짧게 줄이라고 설정을 바꿨는데, 정작 월말 청구서를 열어보면 금액이 그대로거나 오히려 늘어 있는 경험이요.토큰, 즉 AI가 글을 처리하는 최소 단위를 줄이면 당연히 비용도 줄어야 하는데 실제로는 반대 결과가 나오는 경우가 많습니다. 최근 깃허브 코파일럿 팀이 이 문제를 정면으로 다룬 글을 냈는데요, 결론부터 말하면 짧은 출력이 항상 저렴한 건 아니라는 이야기입니다. 출력을 줄였는데 비용이 그대로라면, 토큰 개수가 아니라 작업 전체를 봐야 할 때입니다.토큰이 뭔지 먼저 짚고 갈게요본격적인 이야기 전에 용어 하나만 짚을게요. 토큰은 AI 모델이 글을 읽고 쓸 때 계산하는 최소 단위입니다. .. 2026. 9. 25. 클로드 코드가 뜬 진짜 이유, AI 에이전트가 똑똑해질수록 사람이 더 바빠지는 역설 AI 에이전트, 왜 요즘 유난히 난리일까요작년 크리스마스 즈음부터였던 것 같아요. 개발자들 사이에서 "어? 이거 진짜 되네?" 하는 이야기가 갑자기 여기저기서 터져 나왔습니다.클로드 코드, 챗지피티 코덱스 같은 도구들이 실무에서 정말 쓸 만해졌다는 체험담이 쏟아졌어요. 저도 처음엔 그냥 마케팅용 과장인가 싶었는데, 막상 써보니 확실히 이전과는 다르더라구요.트랜스포머 구조를 만든 연구자 중 한 명인 우카시 카이저도 올해 6월 팟캐스트에서 비슷한 얘기를 했습니다. 지난겨울 뭔가 큰 변화가 있었는데, 정확히 뭐가 그 변화를 만들었는지는 콕 집어 말하기 어렵다는 내용이었어요.모델이 좋아진 걸까요, 도구가 좋아진 걸까요. 정답은 둘 다입니다. 그리고 그 답 안에 앞으로 AI를 어떻게 써야 할지에 대한 힌트가 숨어.. 2026. 9. 25. 이전 1 2 3 4 ··· 293 다음 300x250 반응형
