300x250 반응형 전체 글1877 AI 시대 스타트업, 결국 달라지지 않는 세 가지 AI 에이전트 이야기만 나오면 들뜨는 회의실요즘 회의에서 AI 에이전트 이야기가 나오면 분위기가 살짝 들뜨더라구요. 개발 인력은 적게 필요해지고, 기능은 더 빨리 만들 수 있고, 혼자서도 전보다 훨씬 많은 일을 해낼 수 있다는 기대감이 생기니까요.그런데 제품을 직접 운영해 보신 분들은 아실 거예요. 기능을 빨리 만든다고 고객의 문제가 저절로 선명해지지는 않고, 배포 버튼을 눌렀다고 매출이 따라오는 것도 아니라는 걸요.저도 처음엔 이 속도에 놀랐어요. 하루 만에 시안이 나오고 이틀이면 동작하는 화면이 뜨니까요. 하지만 그 뒤에 남는 질문은 늘 같았습니다. 이걸 누가, 왜 쓰는가였죠.AI는 스타트업의 속도를 바꾸지만, 스타트업이 풀어야 할 문제까지 대신 정해주지는 않습니다.AI 시대 스타트업, 정말 달라진 .. 2026. 11. 6. 엔터프라이즈 AI 시대, AI 에이전트가 전문가로 성장하는 이유 요즘 기업용 AI, 왜 다들 기대만큼 안 나올까요요즘 여러 회사에서 엔터프라이즈 AI(기업용 인공지능) 도입 이야기가 한창이에요. 그런데 막상 AI 에이전트를 붙여보면 "생각보다 안 똑똑한데?"라는 하소연도 정말 자주 들리더라구요.저도 처음엔 모델 성능이 문제인 줄 알았어요. 그런데 SaaS(구독형 소프트웨어 서비스)와 B2B(기업 간 거래) 시장의 흐름을 들여다보니, 진짜 원인은 다른 곳에 있었어요. 오늘은 그 간극이 왜 생기는지, 어떻게 메울 수 있는지 차근차근 정리해 볼게요.AI 에이전트가 자꾸 헛발질만 하는 이유신입사원을 처음 뽑았을 때를 떠올려 보세요. 똑똑하고 성실해도 회사 사정을 모르니까 처음엔 헤매잖아요.AI 에이전트도 똑같아요. 모델 성능은 하루가 다르게 좋아지는데, 막상 우리 회사 업무.. 2026. 11. 5. SaaS 복제 AI 실험, 72개 중 5개만 쓸 만했던 이유 연 5,800만 원 견적서 앞에서 벌어진 일행사 4개를 운영하는 데 1년에 약 5,800만 원. 한 AI 개발자 콘퍼런스가 행사 운영 소프트웨어 업체에서 실제로 받은 견적입니다.그런데 이 회사는 업체가 파는 기능의 3분의 1 정도만 쓰고 있었어요. 안 쓰는 부분을 깎아 주지도 않았고, 기능을 바꿔 달라고 하면 3개월에서 6개월이 걸리거나 아예 답이 없었다고 해요.그래서 주최 측은 돈을 내는 대신 상금 약 1,400만 원을 걸고 공모를 열었습니다. "이 SaaS(구독형 소프트웨어 서비스), AI로 복제해 보세요"라는 공모였죠.주말 동안 열린 이 대회에는 제출작이 72개 들어왔는데, 실제 운영팀이 도입을 진지하게 검토할 만하다고 본 건 5개뿐이었어요.SaaS 복제는 이제 누구나 시도할 수 있지만, 쓸 만한 .. 2026. 11. 5. 멀티 에이전트 AI 코딩 비용 최대 5배, 에이전트 팀이 항상 정답은 아닌 이유 AI 코딩, 이제는 혼자가 아니라 팀으로 일을 시키는 시대예요요즘 바이브 코딩(말로 지시해서 AI가 코드를 짜게 하는 방식) 안 쓰시는 분 거의 없으시죠?저도 처음엔 신기했는데, 어느새 일상이 되어 버렸더라구요.그런데 최근 흐름이 한 단계 더 넘어갔어요. AI 한 명에게 맡기는 게 아니라, 대장 AI가 부하 AI들을 만들어서 일을 나눠 주는 방식이 대세가 되고 있거든요.2025년 12월 Anthropic이 기술 리더 500여 명을 조사했더니 거의 90%의 조직이 개발에 AI를 활용하고 있었고, 86%는 실제 서비스 코드에 AI 에이전트를 쓰고 있었어요.시장조사 기관 가트너는 2026년 말까지 기업용 애플리케이션의 40%에 특정 업무 전용 AI 에이전트가 들어갈 것으로 내다봤어요.그럼 이런 궁금증이 생기죠.. 2026. 11. 5. AI 역량 평가 코파 프로브, 코딩테스트 대신 보는 세 가지 기준은? 코딩테스트가 있던 자리에 AI 과제가 들어왔어요요즘 개발자 채용 공고를 보면 낯선 전형이 눈에 띕니다. 코딩테스트나 라이브 코딩이 있던 자리에 'AI 과제'라는 이름이 들어가기 시작했거든요. 저도 처음엔 "코딩테스트를 없앤다고?" 하고 놀랐어요.그 중심에 크래프톤이 만든 AI 역량 평가 솔루션 코파 프로브(Cofa Probe)가 있습니다. 오늘은 이 평가를 만든 구한모 님과 조정석 님의 인터뷰를 바탕으로, AI 시대에 기업이 사람의 무엇을 보려는지 정리해 볼게요.코딩테스트는 하루 같이 일해 보기의 대용품이었어요사람의 업무 역량을 가장 정확히 아는 방법은 하루 정도 같이 일해 보는 것입니다. 문제는 기업이 몇천 명씩 봐야 한다는 점이에요. 그래서 그동안은 알고리즘 문제를 푸는 코딩테스트로 먼저 걸러 내고,.. 2026. 11. 4. 구글 하네스2 공개, 모델 바꾸지 않고 AI 에이전트 성능을 11.5점 올린 하네스 엔지니어링 더 좋은 모델이 나오면 해결될까요?AI 에이전트를 쓰다 보면 이런 생각이 들 때가 있어요. 결과가 영 마음에 안 들 때 "다음 모델이 나오면 좋아지겠지" 하고 기다리는 거죠.저도 예전에는 그랬습니다. 모델 업데이트 소식이 뜨면 일단 갈아타 보는 게 습관이었어요.그런데 구글 리서치가 오픈소스로 공개한 하네스2(Harness²)는 정반대 이야기를 합니다. 모델은 그대로 두고 모델을 둘러싼 시스템만 손봤더니 점수가 올랐다는 거예요. 공개된 저장소는 별(스타) 9.8천 개를 넘겼고, 포크(복제본)도 870개가 넘었습니다. 개발자들의 관심이 그만큼 뜨겁다는 뜻이겠죠.오늘은 하네스 엔지니어링이 무엇인지, 하네스2가 어떤 원리로 AI 에이전트 성능을 끌어올리는지 차근차근 풀어볼게요.모델을 바꾸지 않고도 에이전트 성능.. 2026. 11. 4. 이전 1 2 3 4 ··· 313 다음 300x250 반응형
