300x250 반응형 전체 글1799 AI 에이전트 대시보드, 채팅으로 만들수록 왜 엉망이 될까 채팅 한 번에 대시보드가 나오는데, 왜 마음이 불안할까요요즘 회사에서 AI 에이전트에게 "이 매출 데이터로 대시보드 좀 만들어줘"라고 말하는 일, 정말 자연스러워졌죠. 저도 처음 써보고는 몇 분 만에 그럴듯한 화면이 뚝딱 나와서 깜짝 놀랐어요.그런데 그다음이 문제더라구요. 화면 속 숫자가 어디서 어떻게 계산됐는지 다시 확인하려고 하면 갑자기 막막해집니다.AI 에이전트 대시보드는 속도 면에서는 이미 합격점인데, 믿을 수 있느냐는 질문 앞에서는 아직 말문이 막히는 경우가 많아요. 오늘은 이 고민에서 출발한 오픈소스 BI 도구 dbt Charts 이야기를 해볼게요.AI가 만든 대시보드는 왜 파일 더미가 될까요AI 에이전트에게 데이터를 던지고 "그래프로 보여줘"라고 하면 결과물은 정말 빨리 나옵니다. 다만 그 .. 2026. 10. 11. 성장 전략이 막힐 때, 채널보다 먼저 봐야 할 한 장의 지도 매출은 나는데 성장률만 조금씩 내려가는 회사들요즘 B2B SaaS 쪽 분들을 만나보면 비슷한 얘기를 많이 하세요. 매출은 아직 나고 있고, 고객도 쉽게 떠나지 않고, 팀도 나름 잘 굴러가는데, 분기마다 성장률이 조금씩 낮아진다고요.여기에 요즘은 고객이 "이 기능, AI로 직접 만들 수 있는 것 아닌가요?"라고 묻기 시작합니다. 이 질문이 나오면 이야기가 달라지죠. 저도 처음 들었을 땐 뜨끔했어요.AI 시대 SaaS의 위기는 어느 날 갑자기 망하는 형태가 아니더라구요. 살아남을 만큼은 벌지만, 예전 방식으로는 더 빨라지지 않는 상태에 가깝습니다. 그래서 더 알아차리기 어렵고요.한 줄 정리: 진짜 위기는 폭락이 아니라, 아무리 해도 속도가 안 붙는 정체입니다.성장 전략이 막혔다는 건 사실 숫자의 문제가 아닙.. 2026. 10. 11. AI 도입률 85%인데 회사는 왜 안 바뀔까 계정은 다 나눠줬는데, 회사는 왜 그대로일까요요즘 회사 어디를 가도 AI 이야기뿐이죠. 챗GPT나 클로드 계정을 전 직원에게 나눠준 회사도 정말 많아졌어요.그런데 막상 "AI 도입하고 나서 우리 회사 뭐가 달라졌어요?"라고 물어보면 선뜻 대답하는 분이 많지 않더라구요. 저도 주변에 물어보면 "글쎄요, 메일 쓸 때 가끔 쓰는 정도?"라는 답이 제일 많이 돌아와요.실리콘밸리의 유명 애널리스트 벤 에반스가 최근 쓴 글이 바로 이 지점을 정확히 짚었어요. AI가 모든 사람을 도구 제작자로 만들어줄 거라는 기대는 소프트웨어가 어떻게 만들어지고 조직이 어떻게 바뀌는지를 오해한 데서 나왔다는 거예요.오늘은 이 글을 바탕으로 AI 도입이 왜 계정 배포에서 멈추는지, 그래서 무엇부터 해야 하는지 이야기해볼게요.한 줄 정.. 2026. 10. 11. AI 시대 관리자, 생산성보다 정렬을 먼저 관리해야 하는 이유 🧭 AI 시대 관리자 역할, 생산성보다 팀 정렬을 먼저 챙겨야 하는 이유월요일 아침이면 팀의 AI 도구가 지난주 작업을 깔끔하게 요약해줍니다. 새로 열린 PR, 끝난 작업, 지연된 이슈까지 한눈에 보이죠. 그런데 회의는 줄었는데도 팀이 같은 방향으로 가고 있다는 확신은 오히려 약해질 때가 있어요.요즘 AI 시대 관리자라면 한 번쯤 이런 찜찜함을 느껴보셨을 거예요. 저도 그랬거든요. AI는 관리자의 일을 없애기보다, 관리자가 놓치기 쉬운 일을 더 빨리 드러냅니다. 지금 필요한 질문은 "관리자가 필요한가?"가 아니라 "속도가 빨라진 팀을 누가 제대로 정렬할 것인가?"에 가까워요.관리자는 일을 시키는 사람이 아니라 위험을 읽는 사람입니다소프트웨어 조직에서 관리자는 일정표를 채우는 사람만은 아니에요. 결과물이.. 2026. 10. 10. 팀원 번아웃 대처법, 휴가와 업무량 줄이기가 안 통하는 이유 "일을 더 잘할 방법을 생각할 시간조차 없어요"라는 말, 들어보셨나요"요즘 너무 바빠서 일을 더 잘할 방법을 생각할 시간조차 없어요."1on1(원온원, 팀장과 팀원이 정기적으로 갖는 일대일 면담) 자리에서 팀원이 이런 말을 꺼낸 적, 한 번쯤 있으실 거예요. 스케줄 문제처럼 들리지만 사실은 번아웃 증상의 신호일 때가 많더라구요."저 요즘 좀 지친 것 같아요"라고 직접 말하는 사람도 있어요. 반대로 아무 말 없이 회의 때마다 표정이 어두워지고, 자기 업무 얘기를 할 때 에너지가 사라지는 사람도 있습니다.팀장 입장에서 가장 먼저 드는 감정은 걱정이에요. 이 사람을 대체하기 어려운데 이탈 위험 신호가 보인다는 걱정이죠.그런데 진짜 중요한 건 그다음입니다. 그 사람이 매일 로그인하면서 느끼는 무게를 어떻게 덜어.. 2026. 10. 10. AI 도입보다 어려운 것, 조직이 학습하는 소프트웨어 공장 AI를 열어줬는데 회사는 왜 그대로일까요AI 도구를 전 직원에게 열어줬는데도 회사가 예전과 크게 다르지 않다고 느낀 적 있으신가요? 저는 이 이야기를 들을 때마다 고개가 끄덕여지더라구요.회의록은 더 빨리 정리되고, 제안서는 더 많이 나오고, 코드도 빨리 만들어지는데요. 정작 고객을 이해하는 속도나 좋은 아이디어가 실행되는 속도는 그대로인 경우가 많습니다.마이크로소프트 AI 이코노미 인스티튜트가 2026년 5월 발표한 자료에 따르면, 한국의 생성형 AI 이용률은 2026년 1분기 기준 37.1%이고 도입 증가폭은 세계 1위 수준이라고 해요. 쓰는 사람은 분명히 늘고 있다는 뜻입니다.그런데 쓰는 것과 달라지는 것은 다른 이야기예요. 문제는 AI 사용량이 아니라 조직의 능력입니다.한 줄 정리: AI를 많이 쓰.. 2026. 10. 10. 이전 1 2 3 4 ··· 300 다음 300x250 반응형
