300x250 반응형 전체 글1810 바이브 코딩 실패 사례 5가지, AI가 만든 앱이 하루 만에 무너진 이유 앱은 잘 돌아가는데 왜 사고가 날까요요즘은 AI에게 "이런 서비스 만들어줘"라고 말하면 몇 시간 만에 화면이 뜹니다. 그래서 바이브 코딩(AI에게 말로 지시해 코드를 만드는 방식)으로 앱을 만들어 바로 공개하는 분들이 정말 많아졌어요.그런데 화면이 잘 돌아가는 것과 서비스를 안전하게 운영할 수 있는 것은 완전히 다른 이야기입니다.최근 LogRocket 블로그(2026년 9월 28일)에 소개된 사례가 이 간극을 아주 선명하게 보여줍니다. 2단계 인증 화면을 AI에게 맡겼더니 "코드를 입력하면 인증된다"는 기능은 멀쩡히 작동했는데, 정작 그 인증 코드를 모든 사람에게 보여주고 있었다는 거예요.AI는 시킨 일은 했지만, 그 기능이 왜 존재하는지는 몰랐던 겁니다.한 줄 정리: 돌아가는 화면은 출발점일 뿐, 안전.. 2026. 10. 15. AX 전환, AI보다 기록부터 쌓아야 하는 5가지 이유 "앱 만들고 AI 붙이면 되지 않을까요?" 대표님들이 가장 많이 하시는 생각AI 도구를 직접 써 보신 대표님이라면 이런 생각, 한 번쯤 해보셨을 거예요."우리도 고객용 앱을 만들고, AI 에이전트를 붙이면 회사가 한 단계 올라가지 않을까?"그런데 AX 전환(AI 전환)은 새 도구를 들이는 일만으로 시작되지 않더라구요. 대표님의 판단, 고객과의 약속, 현장의 응대가 같은 기록 위에서 이어지는지를 먼저 확인해야 해요.오늘은 유튜브로 성장한 한 중고차 판매 회사를 다룬 요즘IT의 AX 사례를 바탕으로, 대표님이 곧 시스템인 조직이 AI 도입보다 먼저 만들어야 할 것이 무엇인지 정리해 볼게요.한 줄 정리: AX 전환의 출발점은 AI를 고르는 일이 아니라, 회사의 중요한 결정이 기록으로 남고 현장까지 흐르게 만드.. 2026. 10. 15. AI 시대 소프트웨어 개발자, 코딩보다 중요한 3가지 기준 코드 한 줄 안 쳤는데 PR이 올라오는 시대예전엔 하루 종일 붙들고 있던 기능이 요즘엔 몇 분 만에 초안이 나오더라구요.그 장면을 처음 보면 솔직히 좀 멍해집니다. 내가 지금까지 쌓아 온 시간은 뭐였나 싶기도 하고요.특히 막 커리어를 시작한 주니어 개발자라면 불안이 더 크게 다가올 수 있어요. 그럼 나는 앞으로 뭘로 실력을 증명해야 하지, 하는 질문이 따라오니까요.그런데 이 변화는 개발자라는 직업이 사라진다는 이야기라기보다, 개발에서 무엇을 책임져야 하는지가 바뀌는 이야기에 가깝습니다.AI가 줄여 주는 건 키보드를 두드리는 시간이지, 좋은 소프트웨어에 책임지는 일은 아니거든요.AI 시대 개발자란 정확히 어떤 사람일까요AI 시대 개발자는 생성형 AI로 코드 초안, 테스트, 문서, 오류 원인 후보를 빠르게 .. 2026. 10. 15. Zapier AI 역량, PM이 단순 활용을 넘는 4가지 기준 AI로 PRD 초안 쓰는 건 이제 기본이라는데요요즘 PM 분들, AI로 PRD 초안 만들고 회의록 요약하고 경쟁사 조사까지 맡기는 거 다들 하시죠. 저도 그렇습니다. 그런데 얼마 전 Zapier 공동창업자이자 CEO인 Wade Foster가 공개한 AI 역량 기준을 보고 조금 뜨끔했어요.이런 일들은 이제 특별한 능력이 아니라 기본 업무에 가깝다는 거예요. 그럼 PM에게 필요한 AI 역량은 어디까지일까요. 오늘은 이 질문을 같이 풀어보려고 합니다.한 줄 정리하면, AI를 사용하는 것과 AI로 제품 판단의 수준을 높이는 것은 전혀 다른 일입니다.AI 역량이 정확히 뭘까요AI 역량이라고 하면 챗봇에 질문을 잘 던지는 기술만 떠올리기 쉬워요. 그런데 실제로는 범위가 훨씬 넓습니다. 도구가 할 수 있는 일을 이해.. 2026. 10. 14. AI 디자인, 빨라질수록 먼저 점검해야 할 두 가지 AI로 만든 첫 화면, 정말 디자이너 없이도 될까요?AI로 만든 화면을 처음 받아보면 대개 비슷한 순간이 와요. "어, 이 정도면 디자이너 없이도 되겠는데?" 하는 생각이 스치죠. 저도 처음엔 그랬어요.그런데 화면이 하나에서 열 개가 되고, 시안이 실제 제품과 만나기 시작하면 질문이 달라지더라구요. 이 결과물은 누구를 돕는가, 그리고 우리 팀은 이 속도를 감당할 기준을 갖고 있는가. 이 두 가지입니다.AI는 디자인을 값싸게 만들어 주지만, 결과에 대한 책임까지 값싸게 만들어 주지는 않아요. 오늘은 이 이야기를 AI 디자인 시스템 관점에서 풀어볼게요.AI 디자인, 이미 일상이 됐어요숫자부터 볼까요. 디자이너 펀드와 파운데이션 캐피털이 2026년에 공개한 AI 인 디자인 리포트에 따르면, 디자인 업무에서 A.. 2026. 10. 14. AI 에이전트 사업, 모델보다 하네스가 마진을 만드는 이유 AI 에이전트 데모는 대개 그럴듯합니다. 질문을 던지면 척척 답하고, 도구도 알아서 쓰니까요. 그런데 고객이 "그럼 이 일을 매일 수천 번 해도 되나요?"라고 묻는 순간부터 진짜 사업이 시작되더라구요.모델의 답변 품질만 보고 제품을 설계했다면, 사용량이 늘수록 매출보다 추론 비용이 더 빠르게 커지는 상황을 맞을 수 있습니다. 오늘은 AI 에이전트 사업의 마진을 좌우하는 하네스라는 개념을 쉽게 풀어볼게요.하네스는 모델을 감싸는 일의 설계도입니다하네스란 AI 모델이 어떤 정보와 도구를 받고 어떤 순서로 일할지 정하는 운영 레이어를 말해요. 같은 모델을 써도 이 레이어를 어떻게 설계하느냐에 따라 제품의 원가와 마진은 전혀 다른 모양이 됩니다.AI 에이전트는 모델 하나만으로 일하지 않습니다. 필요한 자료를 불러.. 2026. 10. 14. 이전 1 2 3 4 ··· 302 다음 300x250 반응형
