🤔 AI가 엑셀을 죽일 수 있을까? 10억 명의 운명이 걸린 논쟁

 

"밤 11시에 노트북을 열면 자동으로 켜지는 그 프로그램"

직장인이라면 다 알 거예요. 팀장이 "내일 아침까지 보고서"라고 하는 순간, 손가락은 이미 엑셀을 향해 움직이죠. 1987년에 처음 세상에 나온 마이크로소프트 엑셀은 그렇게 30년 넘게 직장인의 오른손이 되어 왔습니다.

전 세계 스프레드시트 사용자는 약 10억 명으로 추산됩니다. 재무 예측, 재고 관리, 마케팅 분석, 가격 모델링 — 이 모든 걸 엑셀 한 도구로 처리하는 사람들이 그만큼 있다는 거잖아요.

그런데 2026년 들어서면서 "엑셀의 시대가 끝날 수도 있다"는 꽤 무거운 논쟁이 터졌습니다. 이걸 도발한 건 실리콘밸리의 거물 VC, 그리고 이에 맞선 건 전 세계 직장인들이었어요.

글로벌 VC의 한마디가 100만 명을 흔들었다

글로벌 벤처캐피탈 안드레센 호로위츠(a16z)의 제너럴 파트너 앤드류 첸이 소셜미디어에 이런 글을 올렸습니다. "AI 코드 생성 기술이 발달하면서, 지금 스프레드시트로 처리하는 모든 것은 코드로 처리하는 것이 더 낫다."

이 게시물은 128만 뷰를 기록하며 엄청난 논쟁을 불러일으켰어요.

그의 핵심 논리는 이렇습니다. 스프레드시트는 사실 비즈니스 로직을 격자에 가둬 놓은 형태인데, 버전 관리도 없고, 테스트도 없고, 누군가 행 하나 잘못 삽입하면 셀 참조가 와르르 무너지는 최악의 구조라는 거죠.

그리고 결정적인 한 마디 — "과거에 엑셀이 살아남은 이유는 진짜 소프트웨어를 만드는 진입장벽이 너무 높았기 때문이다. AI 코드 생성이 그 방정식을 완전히 뒤집었다."

들어보면 틀린 말은 아닌데, 왜 이렇게 반발이 컸을까요?

10억 명이 "그건 아니야"라고 한 이유

반론 중 가장 설득력 있었던 건 금융 현장에서 나왔습니다. 실제로 매일 엑셀로 LBO 모델(기업 인수금융 분석)을 만드는 전문가들이 이런 말을 했어요.

"F2 키 하나로 셀 수식을 바로 확인하고, 가정값을 조금씩 바꾸면서 1,000개 계산 이후 민감도 테이블에서 즉각적인 피드백을 보는 경험 — 신입 애널리스트도 따라갈 수 있는 그 흐름을 파이썬이 줄 수 있냐"는 거죠.

더 인상 깊은 반론도 있었습니다. "스프레드시트를 직접 만드는 행위 자체가 핵심 가정을 생각하게 만들고, 비즈니스를 이해하게 만드는 과정이다. AI가 뚝딱 만들어준 결과물과는 차원이 다른 인사이트가 생긴다"는 겁니다.

저도 이 부분이 정말 공감됐어요. 수식을 직접 넣다 보면 "아, 이 변수가 이 숫자에 이만큼 영향을 주는구나"를 온몸으로 느끼게 되거든요. 결과만 받아보는 것과는 다릅니다.

사실 엑셀 사용자는 두 종류였다

이 논쟁을 아주 명쾌하게 정리한 사람이 있었어요. 스타트업 성장 전략가 댄 호켄마이어는 스프레드시트 사용을 두 가지로 나눴습니다.

첫 번째는 '미니 소프트웨어형'입니다. 대시보드, 재고 추적, 마케팅 기여 분석 같은 것들이에요. 사실 이건 진짜 소프트웨어로 만들어야 하는데 엑셀로 대신 때운 것들이죠. AI 코드 생성이 이 영역을 꽤 빠르게 흡수할 가능성이 높습니다.

두 번째는 '이해 도구형'입니다. 재무 모델, 수익성 분석, 시나리오 시뮬레이션 같은 것들이에요. 이건 결과를 얻는 게 목적이 아니라, 모델을 직접 만들면서 사업에 대한 확신을 쌓는 과정입니다. AI가 쉽게 침범하기 어려운 영역이죠.

이 분류가 왜 중요하냐면, 우리가 매일 쓰는 엑셀의 절반 이상이 아마 첫 번째 유형일 가능성이 높기 때문이에요. 그걸 인식하는 것만으로도 업무 방식이 달라질 수 있거든요.

실제로 AI는 지금 엑셀 안으로 들어오고 있다

흥미로운 건 현실에서의 움직임이에요. 마이크로소프트와 구글은 엑셀과 구글 시트를 없애는 게 아니라, 그 안에 AI를 통합하는 방향으로 빠르게 움직이고 있습니다.

오픈AI는 최신 GPT 모델과 함께 'ChatGPT for Excel' 베타 기능을 공개했는데, 사용자가 "가정 시트의 매출 성장률을 3년 손익계산서에 반영해 줘"라고 자연어로 입력하면 AI가 수식을 자동 생성해주는 방식이에요. 복잡한 엑셀 파일을 인수인계받을 때 수백 개 수식 구조를 일일이 분석해야 했던 작업을 AI가 구조적으로 설명하거나 수정 제안까지 해주는 거죠.

한국도 이 흐름과 무관하지 않아요. 마이크로소프트 AI 이코노미 인스티튜트의 2025년 하반기 보고서에 따르면, 한국의 생성형 AI 도입률은 근로 연령 인구의 30%를 돌파하며 글로벌 18위로 올라섰고, 2024년 10월 이후 누적 성장률은 80%를 넘어 미국(25%)이나 글로벌 평균(35%)을 크게 앞질렀다고 합니다. 직장인들의 AI 활용이 빠르게 일상이 되고 있다는 증거이기도 하죠.

PDF처럼 될까, 아니면 새롭게 진화할까

앤드류 첸은 엑셀의 운명을 PDF에 비유했어요. PDF는 여전히 존재하지만, 데스크톱 출판 전성기와 비교하면 훨씬 주변적인 포맷으로 밀려났다는 거죠. HTML, 마크다운, 파이썬 같은 형식이 지금은 훨씬 중심에 있으니까요.

컴퓨팅 역사를 보면 패턴이 있습니다. 펀치카드 시절엔 카드가 없으면 아무것도 못 했고, CLI 시절엔 명령줄을 모르면 아웃사이더였어요. GUI가 등장했을 때 많은 전문가들이 "진짜 작업은 명령줄로 해야 한다"고 했지만, 결국 세상은 바뀌었습니다.

지금은 그 다음 변곡점이에요. "수식을 외워야 진짜 엑셀 고수"라는 시대에서, "AI와 함께 엑셀을 어떻게 쓰는지 아는 사람"이 앞서는 시대로 넘어가고 있는 거죠.

그럼 우리는 지금 무엇을 준비해야 할까

이 논쟁에서 실질적으로 가져가야 할 메시지를 정리해 볼게요.

일단 내가 지금 쓰는 스프레드시트를 한 번 점검해 보세요. 매달 반복하는 리포트, 정해진 수식의 재무 추적표, 정기적으로 갱신하는 대시보드 — 이런 건 이미 AI 코드 생성이나 노코드 도구로 훨씬 잘 처리할 수 있어요.

반면에 비즈니스 모델을 스스로 이해하기 위해 직접 만드는 수익성 모델, 가정값을 바꿔가며 시나리오를 시뮬레이션하는 작업 — 이건 오히려 더 깊게 파야 할 영역입니다. AI는 그 과정에서 내 생산성을 높여주는 조수 역할을 해요.

요즘 2025년을 기준으로 AI 기반 스프레드시트 도구들이 빠르게 늘어나고 있는데, 수식 없이 자연어로 데이터를 분석하거나, 차트를 자동 생성하거나, 예측 분석까지 해주는 기능들이 현실로 들어오고 있습니다. 이 도구들을 내 업무에 어떻게 붙일지 고민하는 것 자체가 지금 당장 해야 할 일이에요.

마무리 — 엑셀은 죽지 않는다, 하지만 나의 역할은 달라진다

AI가 엑셀을 완전히 없애지는 않을 겁니다. 하지만 엑셀 앞에 앉은 나의 역할은 분명히 바뀝니다.

수식을 외우고 단축키를 달달 외우는 기술보다, 어떤 비즈니스 문제를 풀어야 하는지 명확하게 정의하고 AI와 협업하는 능력이 훨씬 중요해지고 있어요.

30년 전 엑셀이 "비전문가도 비즈니스 로직을 구현할 수 있는 평등한 도구"였다면, AI 코드 생성은 그 천장을 100배 높인 다음 세대의 평등한 도구가 될 거예요. 그 전환의 파도를 어떻게 탈지, 지금 내 손에 달려 있습니다.