AX란 무엇인가, AI 에이전트가 UX를 조용히 대체하는 이유

AI 에이전트가 UX를 대체한다? 화면이 사라지는 게 아니라 역할이 바뀌는 이유 🤖

요즘 IT 업계에서 조용히 화제가 되고 있는 글이 하나 있어요. 전 MIT 미디어랩 교수 존 마에다가 최근 쓴 "AX란 무엇인가"라는 글인데요. 저도 처음 읽었을 때 뭔가 뒤통수를 맞은 느낌이었어요. 오늘은 이 글이 왜 이렇게 많은 사람들 사이에서 회자되고 있는지 함께 풀어볼게요.

조종석을 만들던 사람이 던진 질문

존 마에다는 자신을 이렇게 소개해요. 평생 메뉴와 탭, 대시보드 같은 조종석을 설계해왔다고요. 그런데 그 전제가 지금 흔들리고 있다고 말합니다.

왜 이 문장이 이렇게 많은 IT 종사자들에게 울림을 주는 걸까요. AI 에이전트가 소프트웨어를 대신 사용하기 시작하면서, 지금까지 당연했던 UX(사용자 경험) 디자인의 기본 가정 자체가 무너지고 있기 때문이에요.

AX가 뭔지부터 짚고 가요

AX는 에이전트 경험(Agent Experience)의 줄임말이에요. UX에서 파생됐지만 차이는 분명해요.

UX는 사람이 소프트웨어를 직접 조작하는 경험을 다뤄요. AX는 AI 에이전트, 즉 자율적으로 작동하는 AI 시스템이 소프트웨어를 대신 사용할 때의 경험에 초점을 맞춰요.

지금까지는 사람이 사용자였다면, 이제는 에이전트 자체가 사용자가 되는 거예요. 넷리파이 CEO 마티아스 빌만은 이미 모든 제품에 각자의 에이전트 경험이 존재한다고 말했어요. AI 에이전트가 그 시스템을 사용하려 시도하고 있기 때문이라는 거죠.

사람들이 가장 많이 하는 오해 3가지

이 주제를 얘기하면 흔히 나오는 오해가 있어요.

첫 번째, AX는 UX의 업그레이드 버전이다. 아니에요. AX는 UX의 전제 자체를 바꿔요.

두 번째, AX는 B2C 서비스에만 해당된다. 아니에요. 오히려 B2B SaaS에서 먼저 체감돼요. 기업용 솔루션에 에이전트가 붙기 시작하면, 시스템이 에이전트 친화적으로 설계되어 있는지가 핵심 구매 기준이 됩니다.

세 번째, AX 시대에는 UX 기술이 쓸모없어진다. 틀렸어요. 인간이 결과를 어떻게 판단하느냐를 다루는 능력은 여전히 핵심 스킬이에요. 설계 대상만 달라질 뿐이죠.

실행의 골짜기에서 평가의 골짜기로

인지과학자 돈 노먼이 제시한 개념 중에 실행의 골짜기와 평가의 골짜기라는 게 있어요.

실행의 골짜기는 이걸 어떻게 해야 하지, 라는 질문이 생기는 지점이에요. 지난 수십 년간 UX 디자인은 이 골짜기를 줄이는 전쟁이었어요.

평가의 골짜기는 이게 제대로 된 건가, 라는 질문이 생기는 지점이에요.

AI 에이전트 시대에는 이 두 골짜기의 무게가 뒤집어져요. 에이전트가 대신 일을 해주니 실행의 골짜기는 거의 사라져요. 하지만 평가의 골짜기는 훨씬 넓어져요. 에이전트가 의도한 대로 일을 했는지, 어디서 확인하고 수정할지에 대한 질문이 폭발적으로 늘어나는 거예요.

화면은 사라지지 않아요, 역할이 바뀌는 거예요

AI 에이전트가 대세가 되면 화면이 필요 없어진다는 얘기 많이 들으셨죠. 마에다는 이 주장에 반박해요.

UX 시대의 화면은 일이 일어나는 곳이었어요. 버튼을 누르고 텍스트를 입력하는 공간이었죠. AX 시대의 화면은 판단이 일어나는 곳이 됩니다. 조종석이 아니라 창문이 되는 거예요.

채팅만으로는 부족해요. 마에다는 언어는 훌륭한 손이지만, 결과를 확인할 캔버스가 없다면 한 손으로 일하는 것과 같다고 표현했어요. 채팅으로 시키고 캔버스로 확인하는 두 손의 조합이 AX 설계의 핵심이라는 거죠.

가장 준비된 사람은 따로 있다

마에다 글에서 가장 인상적인 부분이에요. AI 에이전트 시대에 가장 잘 준비된 사람들은 예상 밖의 사람일 수 있다고 해요.

시각장애인 사용자들은 합성 음성을 일반인보다 2~3배 빠른 속도로 처리한다고 알려져 있어요. 시각적 레이아웃 대신 언어와 구조, 순서로 컴퓨터를 사용해온 사람들의 근육이 정확히 지금 이 시대가 요구하는 능력이라는 거예요.

한국 기업에게 AX는 지금 어떤 의미일까요

국내 상황을 보면 이 흐름이 이미 시작됐다는 게 체감돼요. 2026년 초 기준 국내 기업 조사에 따르면 생성형 AI 도입률은 절반을 넘었지만, 전사 차원의 내재화 단계에 이른 기업은 3.7%에 불과했어요. AI를 쓰는 것과 조직이 AI 중심으로 재설계된 것 사이에 큰 간극이 있다는 뜻이에요.

한국은행 조사국이 발표한 분석에서는 국내 근로자의 생성형 AI 활용률이 51%를 넘었고, 이로 인해 주당 업무 시간이 약 1.5시간 줄어드는 효과가 나타났어요. 다만 이렇게 아낀 시간이 실제 업무 처리량 증가로 이어지지 못하는 현상도 함께 지적됐어요.

SK텔레콤, KT, LG유플러스 등 통신 3사는 조직 구조 자체를 AI 중심으로 재편하며 CEO 직속 AI 거버넌스 체계를 신설하는 움직임을 보이고 있어요. 단순한 도구 도입이 아니라 일하는 방식 자체를 바꾸는 방향으로 가고 있다는 신호예요.

B2B SaaS를 만드는 입장에서 지금 우리 제품에 이런 질문을 던져볼 필요가 있어요. AI 에이전트가 우리 시스템을 사용한다면 어떤 경험을 할까. API를 통해 기능을 이용하기 쉬운 구조인가. 에이전트가 작업한 결과를 사람이 쉽게 검토하고 수정할 수 있는 화면이 있는가.

마무리

정리해볼게요. AI 에이전트가 소프트웨어를 대신 조작하는 세상에서, UX의 중심은 어떻게 조작하느냐에서 어떻게 판단하느냐로 이동하고 있어요. 화면은 사라지지 않지만 역할이 달라지고, 새로운 능력을 가진 새로운 전문가가 등장하고 있어요. 그리고 그 능력은 이미 우리 주변에 있었을 가능성이 높아요.

오늘 하루, 내가 쓰는 소프트웨어나 우리 팀이 만드는 제품에 이런 질문 하나만 던져보세요. AI 에이전트가 이 시스템을 쓴다면, 지금 설계 방식으로 충분할까. 그 질문이 AX를 이해하는 첫 걸음이에요.