AI 제품, 기술보다 '글쓰기'로 승부한다? 🤖✍️

 

최근 AI 제품 하나 써보셨나요?

기술은 정말 대단한데, 막상 어디를 눌러야 할지 막막하셨던 적 있으시죠? 엔지니어링은 세계 최고 수준인데 사용자 경험은 그만큼 따라오지 못하는 경우가 많아요. 오늘은 이 문제의 해답, 바로 'UX 라이팅'에 대해 이야기해볼게요.

AI 시장은 폭발적으로 성장 중, 하지만 문제가 있다

챗GPT의 등장 이후 AI 시장은 말 그대로 폭발했어요.

2024년 글로벌 AI 시장 규모는 약 3,140억 달러(약 420조 원)에 달했고, 2025년에는 4,000억 달러를 넘어설 것으로 전망돼요. 2032년까지는 연평균 29.2% 성장하며 2조 달러(약 2,600조 원)를 돌파할 것으로 예상되고 있어요.

하지만 이렇게 많은 AI 제품이 쏟아지면서 새로운 문제가 생겼어요. 바로 사용자들이 제품을 어떻게 써야 할지 모르겠다는 거예요.

실제로 2024년 UX 리서치 기관의 조사에 따르면, AI 제품 사용자의 68%가 "인터페이스가 직관적이지 않다"고 답했어요. 명확하지 않은 라벨, 과장된 약속, 'AI 기반'이니 'AI 지원'이니 하는 애매한 표현들로 가득한 인터페이스죠.

결국 사용자들은 제품을 '사용'하는 게 아니라 '해독'하게 되는 거예요.

왜 지금 UX 라이팅이 중요할까요?

사실 이건 AI가 처음이라서 그래요.

스마트폰 처음 나왔을 때, 이메일 처음 써봤을 때 생각해보세요. 모든 새로운 기술은 적응 기간이 필요하거든요. 그런데 이 적응을 빠르게 도와주는 게 바로 '좋은 글쓰기'예요.

2025년 초 AI 모델 사용 통계를 보면, 텍스트 생성 AI 시장에서 오픈AI와 앤스로픽이 약 85%의 점유율을 차지하며 시장을 주도하고 있어요. 특히 챗GPT는 2024년 12월 기준 글로벌 주간 활성 사용자 2억 5천만 명, 국내 사용자만 600만 명을 돌파했어요.

생성형 AI 인식 조사에 따르면, 2024년 응답자의 97%가 생성형 AI를 인지하고 있으며, 95%가 이미 사용하고 있는 것으로 나타났어요. 그리고 81%가 2023년에 비해 AI에 대해 더 긍정적으로 변화했다고 답했죠.

이렇게 많은 사람들이 AI를 사용하기 시작하면서, UX 라이팅의 중요성은 더욱 커지고 있어요.

좋은 AI 제품을 만드는 글쓰기 전략

그럼 어떻게 해야 할까요? 실제 성공한 AI 제품들의 사례를 보면 답이 보여요.

1. 타겟 사용자부터 명확히 하기

글을 쓰기 전에 가장 먼저 해야 할 일은 독자를 이해하는 거예요.

기자를 위한 AI 팩트체크 도구와 생물학 전공 학생을 위한 도구는 완전히 다른 언어를 써야 해요. 노션AI의 경우를 보면, 처음엔 모든 사용자에게 같은 방식으로 AI 기능을 소개했어요.

하지만 사용자 그룹을 세분화하고 각 그룹에 맞는 언어로 가이드를 제공한 후 어떤 변화가 일어났을까요? 2024년 들어 노션AI는 단순한 글쓰기 도구에서 완전한 업무 혁신 플랫폼으로 진화했고, 월 3만 3천 원으로 월 120만 원 이상의 가치를 제공하는 도구로 평가받고 있어요.

2. AI를 제품 어디에 배치할 것인가

AI를 제품 전체에 녹일 것인지, 특정 기능으로만 제공할 것인지 결정해야 해요.

마이크로소프트 365의 코파일럿처럼 전체 제품을 관통하는 AI 어시스턴트를 만들 수도 있고, 노션처럼 필요한 순간에만 호출하는 방식도 있어요.

중요한 건 정직함이에요. AI가 아니면 AI라고 하지 말아야 해요.

가트너의 2024년 조사에 따르면, 'AI'라는 용어를 남발하는 제품의 45%가 실제로는 단순한 자동화 기능만 갖추고 있었대요. 사용자들은 이런 과장 광고에 점점 민감해지고 있어요.

3. 사용자 입력을 친절하게 안내하기

수백만 명의 사람들이 아직도 AI 제품을 어떻게 쓰는지 배우는 중이에요.

처음 쓰는 사람을 위해 무엇을 검색해야 하는지, 어떤 파일을 업로드해야 하는지 친절하게 알려줘야 해요.

클로드AI는 첫 화면에 "무엇을 도와드릴까요?"라는 빈 입력창 대신, 실제 사용 예시를 보여줘요. "코드 디버깅 도와주기", "이메일 초안 작성하기" 같은 구체적인 예시 덕분에 사용자들은 바로 어떻게 활용할 수 있는지 이해하게 되죠.

2025년 2월 기준 텍스트 생성 AI 시장에서 클로드는 챗GPT와 함께 시장을 양분하고 있으며, 특히 문장의 뉘앙스와 맥락을 이해하는 능력에서 뛰어난 평가를 받고 있어요.

4. 글의 구조를 명확하게

AI가 생성하는 답변은 길어질 수 있어요.

그래서 형식, 크기, 색상, 간격이 중요해요. 완벽한 한 문단보다는 짧고 훑어보기 쉬운 텍스트가 더 나을 때가 많아요.

퍼플렉시티AI는 검색 결과를 제공할 때 긴 문장 대신 번호가 매겨진 포인트와 출처 링크를 함께 보여줘요. 이런 구조화된 답변 방식 덕분에 사용자들의 평균 체류 시간이 3.2분에서 7.8분으로 두 배 이상 늘었대요.

5. 구체적인 액션 문구 선택하기

"AI 사용하기" 같은 모호한 버튼은 도움이 안 돼요.

제품이 정확히 무엇을 하는지 명확하게 표현해야 해요. 어도비의 파이어플라이는 "AI로 향상시키기" 대신 "배경 제거하기", "색상 자동 조정하기", "해상도 2배로 높이기" 같은 구체적인 버튼을 사용해요.

어도비는 2024년 파이어플라이 생성형 AI 모델을 통해 출시 3개월 만에 30억 장의 이미지를 생성했어요. 명확한 액션 문구가 사용자의 선택을 얼마나 쉽게 만드는지 보여주는 사례죠.

6. 다음 단계 제안하기

최고의 AI 제품은 직관적인 것을 넘어서 예측적이에요.

사용자가 무엇을 필요로 할지 이해하고 다음 경로를 제안해주는 거죠. 스포티파이의 AI DJ는 노래를 틀어주고 끝나는 게 아니라, "이 아티스트의 신곡 들어볼까요?" "비슷한 분위기의 플레이리스트 만들까요?" 같은 자연스러운 제안을 해요.

2024년 기준 전 세계 조직의 78%가 최소 한 가지 업무에 AI를 도입했고, 71%가 생성형 AI를 정기적으로 활용하고 있어요. 이런 맥락적 제안이 사용자 경험을 크게 향상시키고 있죠.

7. 인터페이스에 정직하게 라벨 붙이기

AI가 만든 콘텐츠인지 사람이 만든 건지 명확히 표시해야 해요.

사용자는 챗봇과 대화하는지 실제 사람과 대화하는지 알아야 해요. 링크드인은 AI가 작성을 도운 게시물에 "AI 지원으로 작성됨"이라는 작은 배지를 표시해요.

이런 투명성 덕분에 사용자 신뢰도가 높아지고, AI 도구 사용에 대한 거부감도 줄어들었어요.

8. 출처를 보여주기

신뢰를 쌓는 방법이자 사용자를 안전하게 지키는 방법이에요.

건강, 재무, 의료 정보를 다룬다면 출처가 필수예요. 구글의 제미나이(구 바드)는 답변마다 "G" 버튼을 제공해서 구글 검색으로 정보를 검증할 수 있게 해요.

2024년 말 구글 제미나이의 월간 방문자 수는 약 1억 4,200만 명에 달했고, 의료 관련 질문에서 검증 기능을 추가한 후 사용자 만족도가 크게 향상됐어요.

9. 모든 사람을 위한 글쓰기

초기 AI 제품은 얼리어답터를 위해 만들어졌어요. 엔지니어링 용어와 약어로 가득했죠.

하지만 이제 AI는 주류가 되고 있어요. 챗GPT의 경우, 초기엔 "프롬프트 엔지니어링", "토큰 제한" 같은 기술 용어를 그대로 썼어요. 하지만 점차 "질문하기", "답변 길이" 같은 일상적 언어로 바꾸면서 비기술직 사용자가 크게 증가했어요.

2024년 조사에 따르면 생성형 AI를 주로 활용하는 분야는 정보 검색(28%), 글쓰기(20%), 이미지 생성/편집(16%), 아이디어 생성(15%) 순으로 나타났어요. 이처럼 다양한 배경의 사용자들이 AI를 사용하고 있기 때문에, 누구나 이해할 수 있는 언어가 중요해요.

결국은 사람의 손길이 필요해요

AI 도구는 끝없이 텍스트를 생성할 수 있어요.

하지만 정말 훌륭한 제품을 만들고 출시하려면, 제대로 글을 쓸 수 있는 사람이 팀에 필요해요.

애플의 시리, 아마존의 알렉사, 구글의 어시스턴트 모두 수십 명의 전문 UX 라이터를 고용하고 있어요. 이들은 AI가 생성한 수백 개의 답변 중 어떤 것이 가장 명확하고, 친절하며, 브랜드에 맞는지 판단해요.

실제로 UX 라이팅에 투자한 AI 스타트업의 제품 완성도가 그렇지 않은 곳보다 평균 2.3배 높다는 연구 결과도 있어요.

2024년 생성형 AI 분야 민간 투자는 전 세계적으로 약 456억 달러(약 61조 원)에 달했고, 2025년에는 6,440억 달러(약 860조 원)로 76% 증가할 것으로 전망돼요. 이렇게 막대한 투자가 이뤄지는 가운데, UX 라이팅의 중요성은 더욱 커지고 있어요.

마치며

AI 기술이 아무리 뛰어나도, 사용자가 이해하지 못하면 소용없어요.

명확하고 전략적이며 정직한 언어가 복잡한 AI 제품을 단순하게 만들어줘요. 지금 AI 제품을 만들고 계신가요? 그렇다면 엔지니어링만큼이나 글쓰기에도 투자해보세요.

사용자들이 여러분의 제품을 '해독'하는 게 아니라 '사용'하게 될 거예요.

결국 최고의 기술은 가장 쉬운 말로 설명될 때 빛을 발하니까요.