🚀 AI를 '열정 넘치는 신입사원'처럼 대하면 일어나는 마법 같은 일

 

AI와 함께 일하는 법, 신입사원 대하듯 하면 됩니다

여러분, UX 업무에 AI를 활용해보신 적 있으신가요? 저도 처음엔 AI를 마법 같은 도구라고 생각했어요. "이거 하나면 모든 게 해결되겠지!" 하면서 말이죠. 그런데 실제로는 수없이 많은 시행착오를 겪었답니다. 프롬프트를 잘못 입력해서 엉뚱한 결과를 받기도 하고, AI와 씨름하느라 더 많은 시간을 쓰기도 했거든요.

하지만 2년간 AI와 함께 일하면서 깨달은 게 있어요. AI를 마법 같은 도구가 아니라 '열정은 넘치지만 실무 경험이 전혀 없는 신입사원'처럼 대하면 모든 게 달라진다는 것을요. 대학을 갓 졸업한 인턴을 생각해보세요. 열정도 넘치고 자격증도 많지만, 실무 경험은 제로죠. 혼자 일을 맡길 순 없고, 업무를 상세히 설명해야 하고, 결과물을 여러 번 검토해야 하고, 피드백을 주고 수정을 요청해야 해요. AI와 일하는 방식도 정확히 이래야 한답니다.

오늘은 제가 실제 프로젝트에서 AI를 활용하며 배운 것들을 나눠드리려고 해요. 사용자 리서치부터 디자인, 개발, 콘텐츠 제작까지 AI가 어떻게 UX 전문가의 든든한 파트너가 될 수 있는지 함께 살펴볼게요!

프롬프트 작성법, 이렇게만 하면 됩니다

실제로 제가 사용하는 프롬프트 작성법을 공유해드릴게요. 먼저, AI에게 명확한 역할을 부여하세요. "사용자 리서처로 활동해줘" 또는 "카피라이터 역할을 맡아줘"처럼요. 이렇게 하면 AI가 어떤 관점으로 답변해야 할지 이해할 수 있어요.

그다음은 단계별로 나누는 거예요. "인터뷰 내용을 분석해줘"라고만 하지 마세요. 대신 이렇게 해보세요. "다음 단계를 수행해줘. 1단계, 반복되는 테마를 찾아줘. 2단계, 사용자들이 답하려는 질문을 찾아줘. 3단계, 등장하는 반대 의견을 기록해줘. 4단계, 각각에 대한 요약을 작성해줘."

성공 기준도 제시해야 해요. 좋은 결과가 어떤 모습인지 알려주는 거죠. "이해관계자에게 보낼 수 있는 명확한 보고서를 원해요. 반복되는 테마와 질문을 중심으로 정리해주고, 전문 용어는 피해주세요. 그들이 이해하지 못할 거예요."

마지막으로 깊이 생각하게 만들어야 해요. "접근 방식에 대해 깊이 생각해봐줘. 결과물이 최대한 유용할 수 있도록 루브릭을 만들어줘. 그 루브릭에서 매우 높은 점수를 받을 때까지 계속 반복해서 개선해줘. 그런 다음에만 최종 결과물을 보여줘." 이 마지막 부분은 제가 이제 거의 모든 프롬프트에 복사해서 붙여넣는 내용이에요. 보편적으로 더 나은 결과물을 만들어내는 방법이거든요.

처음에는 모든 것을 두 번, 세 번 확인하세요. 시간이 지나면서 AI가 어디서 헤매는지 패턴을 파악하게 될 거예요. 몇 달 동안 매일 사용한 지금도, 저는 여전히 AI의 작업을 확인해요. 이의를 제기하기도 하고, 출처를 인용하게 하고, 추론을 설명하라고 요구해요. 중요한 건, 이 모든 확인 작업을 하고도 직접 하는 것보다 훨씬 빠르다는 거예요. 정말 훨씬 빠르답니다.

사용자 리서치, AI로 이렇게 바뀌었어요

AI가 제 업무를 진정으로 변화시킨 부분이 바로 이거예요. 먼저 온라인 리서치부터 말씀드릴게요. AI로 브랜드에 대한 온라인 리서치를 할 수 있어요. 사람들이 브랜드에 대해 뭐라고 말하는지, 어떤 질문을 갖고 있는지, 무엇을 좋아하고 무엇이 불만인지 조사해달라고 하면 돼요. 예전 같았으면 소셜 미디어와 리뷰 사이트를 며칠 동안 뒤져야 했을 일이에요. 지금은 몇 분이면 끝나요.

최근에 전자상거래 클라이언트를 위해 이 작업을 했어요. 브랜드에 대해 사람들이 짜증 내는 점과 좋아하는 점을 이해하고 싶었거든요. 전체 전환율 최적화 전략의 방향을 잡는 데 도움이 되는 상세한 인사이트를 얻었답니다. 단 하나의 프롬프트로요.

인터뷰와 설문조사 분석도 완전히 달라졌어요. 예전에는 설문조사에서 개방형 질문을 피했어요. 검토하기가 너무 번거로웠거든요. 지금은 항상 사용해요. AI가 수백 개의 텍스트 응답을 몇 초 만에 분석할 수 있으니까요. 인터뷰 녹취록을 업로드하고 반복되는 테마, 질문, 요청을 찾아달라고 해요. 항상 녹취록에서 직접 인용하게 해서 AI가 꾸며내는 게 아닌지 확인할 수 있게 하고요. 결과물의 품질이 정말 좋아요.

저는 스프레드시트를 정말 못 다뤄요. 데이터 앞에 두면 눈이 흐려져요. AI가 이걸 바꿔놨어요. 스프레드시트를 Claude나 ChatGPT에 업로드하고 그냥 질문을 해요. "어떤 패턴이 보여?" "이걸 다시 포맷해줄 수 있어?" 저처럼 데이터로 고생하는 분들께는 이런 도구들이 게임 체인저예요.

제가 가장 좋아하는 기법은 리서치 프로젝트예요. Claude와 ChatGPT에서는 프로젝트를 만들 수 있어요. 넣은 모든 것이 해당 프로젝트 내 모든 대화에서 사용 가능한 독립적인 폴더라고 생각하면 돼요. 새 클라이언트와 일하기 시작하면 프로젝트를 만들고 찾을 수 있는 모든 걸 넣어요. 오래된 사용자 리서치, 페르소나, 설문 결과, 인터뷰 녹취록, 문서, 배경 정보, 사이트 카피 등 찾을 수 있는 모든 걸요.

참고로 Anthropic의 Claude는 2025년 기준 전 세계 1,890만 명의 월간 활성 사용자를 보유하고 있고, 특히 기업 시장에서 32%의 점유율로 1위를 차지하고 있어요. OpenAI의 25% 점유율을 앞지른 거죠. 코딩 분야에서는 무려 42%의 시장 점유율을 기록하며 압도적인 우위를 보이고 있답니다.

이제 AI가 모든 걸 알고 있으니까 이런 질문을 할 수 있어요. "이 고객의 주요 반대 의견은 뭐야?" "이 경쟁사를 어떻게 포지셔닝해야 할까?" AI는 제공한 모든 자료를 기반으로 답변해줘요. 클라이언트가 이미 알고 있는 것을 바탕으로 한 맞춤형 자문을 받는 것과 같아요.

디자인과 개발, 코딩 몰라도 괜찮아요

코딩을 못하시나요? 문제없어요. 저도 그래요. AI가 그 부분을 메워주거든요. 완전히 작동하는 작은 도구들을 만들 수 있어요. 계산기, 양식 등이요. 자바스크립트를 전혀 모르더라도요.

제가 전환율 최적화 컨설턴트로 일하는데, 클라이언트는 항상 "이 변경이 우리 수익에 어떤 영향을 미칠까요?"라고 물어봐요. 그래서 AI로 전환율 계산기를 만들었어요. 전환율 데이터를 넣으면 매출 영향을 계산해주는 거죠. HTML 파일 하나로 만들었고, 제 사이트에 넣고, 이제 클라이언트와 공유할 수 있어요.

기존 서비스 검토도 훨씬 쉬워졌어요. 예산과 시간이 빠듯할 때 Wevo Pulse가 훌륭한 시작점이에요. 페르소나를 기반으로 웹사이트를 자동으로 검토하고 시각적 주의 히트맵, 마찰 점수, 구체적인 개선 권장사항을 제공해요. 며칠이 아니라 몇 분 만에 인사이트를 생성하죠.

Attention Insight도 자주 사용해요. 수천 시간의 시선 추적 연구를 받아서 AI를 훈련시켜 페이지에서 사람들이 어디를 볼지 예측해요. 약 90~96%의 정확도를 보여요. 디자인 스크린샷을 업로드하면 주의가 어디로 가는지 보여줘요. 이해관계자가 "사람들이 그걸 못 볼 거야"라고 말할 때 유용하거든요.

이미지 제작도 완전히 달라졌어요. 특정 작업을 수행하는 이미지를 만들 때 AI를 항상 사용해요. 제가 선호하는 도구는 Midjourney와 Gemini예요. Midjourney는 2025년 기준 디스코드 서버에 약 2,035만 명의 등록 사용자를 보유하고 있고, 매일 120만~250만 명의 활성 사용자가 활동하고 있어요. 2025년 매출은 약 5억 달러, 우리 돈으로 약 6,500억 원으로 추정되며, 생성형 AI 이미지 도구 시장에서 26.8%의 점유율로 1위를 차지하고 있답니다.

Midjourney가 좋은 이유는 시각적으로 멋진 이미지를 만들기 때문이에요. 원하는 톤과 스타일을 조정할 수 있어요. 단점은 특정 지시를 잘 따르지 않는다는 거예요. 그래서 Midjourney에서 비슷한 이미지를 만든 다음 Gemini에 업로드해요. Gemini는 시각적 스타일은 그만큼 좋지 않지만 지시를 훨씬 잘 따라요.

콘텐츠 작성, 이제 클라이언트에게 맡기지 않아요

대부분의 클라이언트는 끔찍한 카피를 제공해요. 우리 일은 사용자 경험이나 전환율을 개선하는 건데, 우리가 하는 모든 것이 나쁜 카피에 완전히 무너져버려요. AI가 등장한 이후로 저는 클라이언트에게 카피를 요청하는 걸 완전히 중단했어요.

제 프로세스를 소개할게요. 정보 아키텍처가 완성되면 AI에게 사용자가 묻게 될 질문 목록을 대량으로 생성하게 해요. 그런 다음 사람들이 어떤 질문이 가장 중요한지 투표하는 상위 작업 분석을 실행해요. 그 질문들을 사이트 페이지에 할당해요.

클라이언트에게는 이렇게 말해요. "카피를 작성하지 마세요. 모든 페이지를 살펴보고 질문에 대한 답을 글머리 기호로 작성하기만 하면 돼요. 답이 기존 사이트에 있다면 텍스트를 복사해 붙여넣거나 링크를 걸어주세요. 하지만 글머리 기호만이요." 그게 그들의 일 끝이에요.

이제 제가 통제권을 잡아요. 질문과 글머리 기호를 ChatGPT에 입력하고 상세한 가이드라인을 제공해요. 독해 수준, 문장 길이, 어조, 목표까지 모두 지정하죠. 결과물이 진짜 좋아요. 첫 초안으로는 훌륭해요. 대부분의 이해관계자가 제공하는 것보다 훨씬 나아요.

그걸 웹사이트에 넣고 이해관계자가 댓글을 달 수 있게 해요. 피드백을 받으면 원래 카피와 모든 댓글을 다시 ChatGPT로 가져가서 다시 작성하게 해요. 일 끝. 이 접근법의 좋은 점은 이해관계자가 많은 변경을 하더라도 좋은 기반에 변경하는 거라는 거예요. 또한 일이 더 순조롭게 진행돼요. 그들의 콘텐츠를 비판하는 게 아니라서 방어적으로 나오지 않거든요.

결국 중요한 건 여러분의 창의성이에요

분명히 해둘게요. 이 중 어느 것도 완벽하지 않아요. AI는 실수를 해요. 환각을 일으켜요. 충분히 밀어붙이지 않으면 진부한 결과물을 만들어내요. 끊임없이 확인하고 도전해야 해요.

하지만 2년 동안 이걸 매일 사용하면서 제가 아는 건 이거예요. 더 빨라졌어요. 더 나아졌어요. 전략적 사고를 하고 힘든 일은 덜 할 자유가 생겼어요. 5일 걸릴 보고서가 이제 3시간 걸려요. 과장이 아니에요. 진짜예요. 전반적으로 AI는 아마도 제가 할 수 있는 일을 25~33% 증가시켜줘요. 상당한 수치죠.

UX 전문가로서의 여러분의 가치는 아이디어, 질문, 사고에 있어요. Figma를 사용하는 능력이 아니에요. 녹취록을 수동으로 검토하는 능력도 아니고, 보고서를 처음부터 작성하는 능력도 아니에요. AI는 혁신할 수 없어요. 창의적인 도약을 할 수 없어요. 결과물이 좋은지 알 수 없어요. 인간이 되는 게 어떤 건지 이해할 수 없어요. 그게 바로 여러분이 들어가야 할 곳이에요.

작게 시작하세요. 한 번에 모든 걸 배우려고 하지 마세요. 하루 종일 스스로에게 물어보기만 하면 돼요. AI로 이걸 할 수 있을까? 시도해보세요. 어떻게 되는지 보고요. 모든 걸 두 번 확인하세요. 뭐가 되고 안 되는지 배우세요. 열정 넘치는 신입사원처럼 대하세요. 명확한 지시를 주세요. 작업을 확인하세요. 다시 시도하게 하세요. 도전하세요. 더 밀어붙이세요.

그리고 기억하세요. AI가 여러분의 일자리를 빼앗지 않을 거예요. 여러분의 일을 바꿀 거예요. 더 나은 쪽으로요, 제 생각에는요. 우리가 AI와 싸우기보다는 함께 일하는 법을 배우기만 한다면요.