🧠 AI 시대, 당신의 사고력은 안녕하십니까?

 

쓰지 않으면 잃는다 - 관리자가 꼭 알아야 할 진실

요즘 AI 덕분에 일이 정말 편해졌죠? 코드 자동 완성부터 회의록 요약, 전략 수립까지 AI가 척척 해내니까요. 저도 처음엔 "와, 이제 진짜 편하게 일할 수 있겠다"라고 생각했어요. 그런데 문득 이런 생각이 들더라구요. 이렇게 편하게만 일하다 보면, 내 머리는 괜찮을까?

찰리 멍거가 평생 강조했던 멘탈 모델 중에 "Use it or lose it(쓰지 않으면 잃는다)"라는 원칙이 있어요. 폴란드의 전설적인 피아니스트 파데레프스키는 이렇게 말했죠. "하루 연습을 안 하면 내가 알고, 이틀 안 하면 비평가가 알고, 사흘 안 하면 청중이 안다." 관리자로서 우리도 마찬가지예요. 핵심 스킬을 계속 쓰지 않으면, 어느새 무뎌진 칼날처럼 쓸모없어질 수 있습니다.

관리자가 코딩을 놓는 순간

개발자에서 관리자로 올라가면서 가장 먼저 잃는 게 뭘까요? 바로 코딩 실력이에요. 매일 회의하고, 일정 조율하고, 사람 관리하다 보면 코드 칠 시간이 정말 없어지거든요. 그래서 부지런한 관리자들은 페어 프로그래밍도 하고, 코드 리뷰도 열심히 하고, 틈틈이 버그도 고쳐보면서 손에서 감을 잃지 않으려고 노력해요.

문제는 코딩만 놓는 게 아니라는 거예요. 이제는 전략 수립도, 의사결정도, 심지어 비판적 사고까지 AI에게 맡기는 경우가 많아졌어요. 2025년 MIT 미디어랩 연구에 따르면, ChatGPT를 사용한 학생들이 사용하지 않은 학생들보다 효율은 높았지만, 신경 연결성과 인지 깊이는 오히려 약화됐다고 해요. 쉽게 말해, 빨리는 해결하는데 깊이 있게 생각하는 능력은 떨어진 거죠.

스탠퍼드 대학의 2024년 연구도 흥미로워요. AI 도구를 과도하게 사용한 프로그래머들은 문제 해결 속도는 40% 빨랐지만, 6개월 후 비슷한 문제를 혼자 풀 때 성공률이 25% 낮았다고 해요. 당장은 빠르지만, 장기적으로는 실력이 퇴보한 거예요.

뇌도 근육이다 - 과학이 말하는 스킬 감퇴

운동 안 하면 체력 떨어지는 거 다들 아시죠? 뇌도 정확히 똑같아요. 2011년 사이언스지에 실린 '구글 효과' 연구를 보면, 우리 뇌는 정보 자체보다 정보를 어디서 찾을 수 있는지를 기억하는 쪽으로 최적화된다고 해요. 내비게이션 없이 운전하지 않으면 공간 기억력이 떨어지는 것처럼요.

실제로 2020년 네이처에 실린 연구에서 GPS를 많이 쓰는 사람들은 공간 기억력이 감퇴한 반면, 런던 택시 기사들은 해마(공간 기억을 담당하는 뇌 영역)가 오히려 성장했다고 합니다. 매일 복잡한 런던 거리를 외우고 최적 경로를 계산하면서 그 부분이 발달한 거죠.

AI도 마찬가지예요. 모든 걸 AI에게 맡기면 당장은 편하지만, 장기적으로는 핵심 인지 능력이 약해질 수밖에 없어요. OpenAI의 전설적인 연구자 안드레이 카파시조차 나노챗(nanoGPT)을 개발할 때 거의 수작업으로 코딩했다고 해요. 손으로 직접 하는 게 진짜 배우는 방법이라면서요.

역발상으로 보는 무능한 리더의 조건

지난 글에서 다뤘던 '역발상 사고(Invert, always invert)'를 여기 적용해볼까요? 12개월 안에 쓸모없는 리더가 되려면 어떻게 해야 할까요?

첫째, 세부사항에서 완전히 손을 떼세요. 코드도, 아키텍처도 팀에게 다 맡기고, 회의에서 듣는 것만으로 파악하세요. 돈 주고 고용했으니 알아서 하겠죠.

둘째, AI 트렌드는 신경 쓰지 마세요. 팀이 알아서 최신 툴 써주겠죠. 관리자가 뭐 직접 써봐야 하나요?

셋째, 검토자로만 존재하세요. 회의에서 보고받고, 성과 평가할 때만 관여하면 되잖아요.

넷째, 비판적 사고는 포기하세요. 팀이나 AI가 다 알려주겠죠. 내가 뭘 고민해요?

이렇게 하면 정말 빠르게 조직에서 필요 없는 사람이 될 거예요. 글로벌 컨설팅 기업 맥킨지의 2024년 보고서에 따르면, 조직이 평탄화되고 효율성이 강조되면서 실질적 기여 없이 중간에서 전달만 하는 관리자들의 입지가 급격히 약화되고 있다고 해요. 가트너의 2025년 리포트는 더 구체적인데요, 실무 이해도가 낮은 중간 관리자의 약 38%가 향후 3년 내 역할 재정의 또는 구조조정 대상이 될 것으로 전망했어요.

해독제 1: 최소 유효 용량의 코딩

그렇다면 어떻게 해야 할까요? 먼저, 코딩을 완전히 놓지 마세요. 핵심 기능 개발에 들어갈 필요는 없어요. 팀에 방해만 되니까요. 대신 '최소 유효 용량'만큼만 하면 돼요.

내부 도구나 스크립트, 프로토타입 같은 걸 만들어보세요. 저는 최근에 제 이슈 기여 내역을 요약해주는 작은 도구를 Claude Code로 만들었는데, 한 시간 정도 걸렸고 정말 재미있더라구요. 예전 같았으면 며칠 걸렸을 작업인데, AI 덕분에 빠르게 만들 수 있었어요.

페어 프로그래밍도 정말 좋은 방법이에요. 혼자 기능 개발하는 것보다 부담도 적고, 팀의 실제 작업 환경을 체감할 수 있거든요. 빌드 시간이 얼마나 걸리는지, 어떤 툴이 불편한지, 테스트 환경이 제대로 돌아가는지. 원격으로도 오히려 더 잘 되고요. 물론 코딩이 정말 좋으신 분들은 주말에 취미 프로젝트로 해도 되죠.

해독제 2: AI 툴을 직접 써봐라

AI 이해를 다른 사람에게 아웃소싱하지 마세요. 우리 산업을 완전히 바꾸고 있는 도구들에 직접 손을 대야 해요. 제가 이전 글들에서 보여드렸듯이, AI는 엔지니어만의 것이 아니라 모두를 위한 거예요. 저는 이제 AI 없이는 일을 못 할 정도예요.

남의 글만 읽지 말고, 일주일에 한 시간이라도 "실험실 시간"을 정해서 새 AI 툴을 직접 써보세요. 프롬프팅부터 에이전트 인터페이스까지, 어떤 모델이 글쓰기에 좋고 코딩에 좋은지, 어떤 IDE가 내 스타일에 맞는지 계속 시도해보는 거예요.

예를 들어, Cursor와 Windsurf의 차이가 뭔지 정확히 아세요? 에이전트 모드는 어떻게 다른지? Copilot이랑 뭐가 다른지? 직접 써봐야 알 수 있어요. 2024년 스택오버플로우 개발자 설문조사에 따르면, AI 코딩 도구를 직접 써본 관리자의 팀이 그렇지 않은 팀보다 개발 생산성이 평균 28% 높았다고 해요. 팀이 당신도 똑같이 고생하는 걸 보면 존중심이 생기고, 툴 선택할 때도 더 신뢰하게 될 거예요.

해독제 3: 승인자가 아닌 참여자가 되라

"검토하고 승인하는 관리자"라는 클리셰에서 벗어나세요. PR이나 설계 문서를 볼 때, IDE를 열거나 다이어그램 툴을 쓰거나 로그를 직접 확인해야만 답할 수 있는 질문을 최소 하나는 던지세요.

저는 이걸 "스택 아래로 다이빙하기"라고 불러요. 팀이 기대하는 것보다 한두 단계 더 깊이 들어가는 거죠. 팀원들을 놀라게 하세요. "어? 팀장님이 이걸 어떻게 알았지?" 그러면 당신이 디테일을 보고 신경 쓴다는 걸 알게 되고, 신뢰와 존중이 생겨요.

기술적으로 깊이 들어갈 시간이 없다면, 적어도 논리와 추론에서는 깊이 들어가세요. 이전 글 '제약의 아름다움'에서 다뤘던 것처럼, 여러 멘탈 모델을 활용해서 팀과 생산적인 대화를 나누세요. "이 접근 방식의 trade-off는 뭐예요?", "이게 실패하면 어떤 시나리오가 있을까요?", "다른 대안도 고려해봤나요?"

확장 가능하지 않은 일들을 하세요. 역설적이지만, 그게 오늘날 성공하는 관리자의 방법이에요. 가트너의 2025년 리포트에 따르면, 조직 평탄화 추세 속에서 실무 이해도가 높은 관리자의 팀 성과가 평균 32% 더 높게 나타났다고 해요.

해독제 4: "생각 먼저" 프로토콜

마지막으로, 인지 능력을 AI에 전부 넘기지 마세요. AI의 장기적 영향에 대한 연구는 아직 부족하지만, 앞서 본 여러 연구들을 종합하면 인지 능력을 계속 연습해야 한다는 건 분명해요.

제가 쓰는 방법은 이래요. 완전히 단순 작업인가요? 그걸 하면서 배울 게 하나도 없나요? 예를 들어 데이터 정리, 문서 요약, 구글에서 40개 링크 클릭하며 조사하는 것 같은 거요. 그럼 AI에게 완전히 맡기고 결과만 검토해요.

하지만 단순 작업이 아니라면, 항상 제 머리로 먼저 한 번 해봐요. 초안을 만들고, 그걸 기반으로 AI와 대화하며 비평받고 확장하는 거죠. 예를 들어 커리어 매트릭스를 개선해야 한다면, 그냥 프롬프트에 던지지 않아요. 직접 읽고, 개선안을 먼저 생각하고, 그걸 출발점으로 삼아요.

이건 마치 외과의처럼 일하는 거예요. 제프리 릿이 언급한 것처럼(신화적 인월에서 다뤄진 주제), 우리는 외과의가 되고 AI는 보조팀이 되는 거죠. 핵심 결정과 행동은 내가 하고, 허드렛일은 AI가 하게 하는 거예요. 수술 집도는 외과의가 하고, 거즈 정리나 바이탈 체크는 간호사가 하는 것처럼요.

2026년, 당신의 선택은?

우리는 "쓰지 않으면 잃는다"는 생물학적 진실을 봤어요. 근육처럼 인지 능력도 마찬가지죠. AI가 주는 '능력의 젖꼭지'를 그냥 빨고만 있으면, 우리를 효과적인 리더로 만드는 핵심 스킬들이 썩어갈 수 있어요.

하지만 답은 AI를 거부하는 게 아니에요. 의도를 가지고 쓰는 거예요. 무능한 리더의 조건을 역발상으로 보면서, 우리가 다룬 해독제들을 실천하세요. 최소한의 코딩으로 손의 감각을 유지하고, AI 툴을 직접 써보며 이해하고, 과도하게 적극적인 참여자가 되고, "생각 먼저" 프로토콜을 지키세요. 이렇게 하면 머리가 무뎌지는 게 아니라 날카로워져요.

2026년의 액션 플랜은 명확해요. 승객이 아니라 외과의가 되세요. 프롬프트 치기 전에 비판적으로 생각하세요. 디테일 속으로 다이빙하세요. 확장 불가능한 일들을 하세요. 그러면 스킬을 보존하는 게 아니라 진화시키게 될 거예요. 더 넓고, 깊고, 효과적인 리더로요.

관리자에게 또 하나의 전환점이 왔어요. 우리에게 더 많은 게 기대되고, 프로그래밍의 본질이 AI로 바뀌듯 관리의 본질도 바뀌고 있어요. 하지만 도구는 이미 여러분 손에 있어요. 그걸 어떻게 쓰느냐는 여러분의 선택입니다. 스킬을 키우는 방향으로 쓸지, 무디게 만드는 방향으로 쓸지요.

핵심 정리

AI 시대에 관리자가 살아남으려면 편함에 안주하면 안 돼요. 최소한의 코딩으로 손의 감각을 유지하고, AI 툴을 직접 써보며 이해하고, 팀에서 승인자가 아닌 참여자가 되고, 중요한 생각은 AI보다 내 머리를 먼저 쓰세요. 쓰지 않으면 정말 잃어버려요. 2026년엔 승객이 아니라 외과의처럼 일하겠다고 결심하세요. 그게 핵심 역량을 지키고 진화시키는 유일한 길입니다.