AI 시장은 아직 없다, 지금은 '원시시장' 시대

 

 

 

 

AI 시장, 정말 혼란스럽죠? 그 이유가 있어요

요즘 인공지능 관련 뉴스를 보다 보면 머리가 지끈거릴 때가 있어요. 코드를 자동으로 만들어주는 도구만 해도 다섯 개, 열 개가 넘고, 고객 응대, 법률 서비스, 채용 자동화까지 비슷비슷한 제품들이 쏟아져 나오고 있거든요. 같은 분야에 이렇게 많은 경쟁자가 동시에 등장하는 건 소프트웨어 산업의 역사에서도 보기 드문 현상이에요.

일반적으로 어떤 시장이 성숙해지면 두세 개의 강자가 남고 나머지는 정리되는 게 보통이잖아요. 그런데 인공지능 분야는 지금 그 반대 방향으로 흘러가고 있어요. 신생 기업들이 계속 생겨나고, 기존 대기업들도 같은 영역에 동시에 뛰어들고 있죠.

이게 비정상적인 걸까요? 아니에요. 오히려 이게 지금 인공지능 시장의 본질을 정확하게 보여주는 모습이에요. 지금 우리가 목격하고 있는 건 '시장'이 아니라 '원시시장'이거든요. 이 개념을 이해하면, 왜 이렇게 혼란스러운지가 한 번에 정리돼요.

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수십조 규모인데 왜 원시시장이라고 부를까요?

여기서 한 가지 의문이 생길 수 있어요. 이미 시장 규모가 어마어마한데 원시시장이라는 표현이 맞냐고요. 2024년 4분기 기준으로 글로벌 생성형 인공지능 시장 규모는 약 28조 원을 넘어섰어요. 이 정도면 꽤 성숙한 시장처럼 보이죠.

하지만 규모가 크다고 해서 시장이 완성된 건 아니에요. 성숙한 시장에는 몇 가지 특징이 있거든요. 기업용과 개인용이 구분되고, 영업 도구와 마케팅 도구가 따로 존재하며, 어떤 제품이 어떤 문제를 해결하는지가 명확하게 정해져 있어요.

그런데 인공지능 시장은 이 경계가 완전히 무너진 상태예요. 세일즈포스의 에이전트 자동화 솔루션과 서비스나우의 업무 자동화 도구는 각자의 홈그라운드를 넘어 고객 응대, 채용, 재무, 기업 내부 검색까지 똑같은 영역을 동시에 공략하고 있어요. 시에라라는 회사는 처음에 고객 응대 솔루션으로 시작했는데, 지금은 의료비 청구와 환자 관리까지 커버하면서 헬스케어 음성 인공지능 선두주자가 됐죠.

이렇듯 누가 어디서 무엇을 해도 이상하지 않은 상태, 그게 바로 원시시장이에요. 수요는 분명히 있는데 시장의 구조와 경계가 아직 자리를 못 잡은 상태라고 보면 돼요.

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인공지능 제품은 왜 절대 완성되지 않을까요?

기존 소프트웨어 개발에서는 어느 시점이 되면 제품이 안정화돼요. 기능이 확정되고, 업데이트는 점진적으로 이루어지고, 사용자들도 그 제품이 무엇인지 명확하게 인식하게 되죠. 그런데 인공지능 제품은 그게 불가능해요.

왜냐하면 기반 기술 자체가 너무 빠르게 바뀌거든요. 2024년 하반기에 클로드 소넷 4.5가 출시됐을 때, 코드 작성 자동화 스타트업 코그니션은 자사 제품 데빈을 처음부터 완전히 다시 만들어야 했어요. 새 모델이 문맥 인식 방식, 파일 처리 방식, 도구 활용 방식을 완전히 바꿔버렸기 때문이에요.

매뉴스라는 회사는 자체 인공지능 실행 프레임워크를 무려 네 번이나 처음부터 재구축했다고 해요. 밑바닥이 계속 변하는데 그 위에 뭔가를 쌓아봤자 의미가 없으니까요. 이게 인공지능 제품 개발의 가장 현실적인 어려움이에요.

이 사실을 모른 채 초기부터 완벽한 제품을 만들겠다고 막대한 자원을 쏟아부으면 어떻게 될까요? 기반 기술이 바뀌는 순간 그 투자가 한순간에 무용지물이 돼버려요. 많은 스타트업이 이 함정에 빠졌어요.

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수익 구조도 아직 안갯속이에요

시장 구조뿐 아니라 돈을 버는 방식도 아직 정리가 안 됐어요. 인공지능 서비스를 만드는 데 드는 비용, 즉 핵심 모델을 사용하는 데 내는 토큰 비용이 계속 떨어지고 있거든요. 2025년 들어서만 주요 모델의 토큰 가격이 30퍼센트 이상 하락했다는 통계가 있어요.

그 결과 코드 자동화나 음성 인공지능 같은 분야에서는 많은 솔루션이 원가 이하로 가격을 책정하고 있어요. 당장 시장 점유율을 높이는 게 먼저라는 판단이죠. 투자자들도 지금 당장의 수익보다는 사용자 수와 리텐션, 즉 얼마나 많은 사람이 꾸준히 쓰는지를 더 중요하게 보고 있어요.

2025년 초 벤처캐피털 시장을 보면 이 현상이 더 뚜렷하게 보여요. 많은 인공지능 스타트업이 수백억 원의 투자를 받는데, 투자자들이 가장 주목하는 지표가 월간 활성 사용자와 사용자 유지율이에요. 수익 모델이 불분명해도, 사용자 행동 데이터를 얼마나 잘 모으고 있느냐가 기업 가치의 핵심 기준이 되고 있거든요.

이 구조가 언제 재편될지는 아무도 몰라요. 하지만 분명한 건, 지금 가격 경쟁보다 데이터 축적에 집중하는 기업이 나중에 더 유리한 위치를 차지하게 될 거라는 점이에요.

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진짜 경쟁 상대는 다른 제품이 아니에요

인공지능 시장에서 가장 많이 오해하는 부분이 바로 이거예요. 지금 인공지능 스타트업의 진짜 경쟁 상대는 비슷한 다른 서비스가 아니에요. 경쟁 상대는 바로 '아무것도 하지 않는 것'이에요.

지금 기업 구매 담당자들이 가장 많이 고민하는 질문은 어떤 인공지능 솔루션을 고를까가 아니에요. 인공지능을 도입할 필요가 있기는 한 건지, 언제 도입하는 게 맞는지를 먼저 고민하고 있거든요.

홈 서비스 시장을 예로 들면 이게 잘 보여요. 전통적으로는 서비스타이탄이라는 소프트웨어 하나만 성공하던 분야였는데, 지금은 릴라, 시로, 아보카, 네틱, 프로북 같은 인공지능 기반 스타트업들이 동시에 빠르게 성장하고 있어요. 하나가 커지면 다른 하나가 줄어드는 게 아니라, 시장 자체가 함께 커지고 있는 거예요.

이건 아직 개척되지 않은 수요가 엄청나다는 뜻이에요. 먼저 사용자에게 인공지능이 주는 가치를 경험하게 해주는 기업이 결국 시장을 가져가게 돼요.

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제품 주도 성장이 선택이 아닌 필수인 이유

이런 환경에서는 영업팀이 계약을 따내는 전통적인 방식보다, 사용자가 먼저 써보고 자연스럽게 퍼지는 제품 주도 성장이 훨씬 효과적이에요. 구매 결정권자가 명확하지 않고, 예산도 정해지지 않은 상황에서 먼저 가치를 증명하는 게 우선이거든요.

커서, 일레븐랩스, 감마 같은 주요 인공지능 제품들은 모두 이 방식으로 빠르게 사용자 기반을 쌓았어요. 먼저 써보게 하고, 쓰면서 제품의 가치를 느끼게 하고, 그게 입소문으로 퍼지는 구조예요.

다만 주의할 점도 있어요. 제품 주도 성장만으로는 기업 전체에 뿌리내리는 데 한계가 있어요. 2024년 하반기 데이터를 보면, 이 방식으로 시작한 인공지능 기업들의 기업 고객 전환율이 20퍼센트 중반대에 머물렀다고 해요. 어느 시점에서는 기업 영업 프로세스와 결합해야 진짜 성장이 가능한 거죠.

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클로드 코드가 알려준 제품 개발의 새로운 법칙

원시시장에서 어떻게 제품을 만들어야 하는지, 이걸 가장 잘 보여주는 사례가 바로 클로드 코드예요. 화면도 없고, 편집기 연동도 없고, 복잡한 구조도 없었어요. 그냥 채팅 기능을 컴퓨터 명령어 환경과 파일 시스템에 연결한 단순한 도구였죠.

처음에 넣은 건 마크다운 파일 하나와 직접 폴더 접근 기능뿐이었어요. 그리고 사용자들이 어떻게 쓰는지 지켜봤죠.

사용자들이 코딩을 시작하기 전에 먼저 계획을 세우는 패턴을 발견했어요. 그래서 계획 모드를 만들었어요. 인공지능 모델이 할 일을 목록으로 정리하는 행동을 보였더니, 그게 할 일 목록 기능이 됐어요. 사용자들이 자신만의 실행 파일 모음을 직접 만들어 쓰더니, 그게 에이전트 기술 기능으로 공식화됐죠.

이게 바로 원시시장에서 살아남는 제품 개발의 핵심이에요. 미리 설계하는 게 아니라, 관찰하고 반영하는 거예요.

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인공지능의 첫 번째 해자는 기술이 아니에요

기술로 차별화를 만들겠다는 생각, 솔직히 지금 인공지능 시장에서는 한계가 있어요. 초기에 엄청난 연구개발 투자를 했지만 지속 가능한 차별화 요소가 되지 못한 사례가 너무 많거든요. 자체 기반 모델, 도메인 특화 학습, 정교한 검색 구조... 다들 큰 효과를 못 봤어요.

왜냐하면 기반 기술이 계속 발전하면서 기술 격차가 금방 따라잡히기 때문이에요. 오늘의 차별화가 내일의 기본 기능이 되는 속도가 너무 빠른 거죠.

그렇다면 진짜 해자는 뭘까요? 바로 사용자가 실제로 무엇을 원하는지에 대한 축적된 이해예요. 사용자들과 함께 제품을 만들어가면서 쌓인 패턴, 워크플로우, 실패 사례들이 제품 구조 안에 녹아들면, 그건 단순히 기능을 복제한다고 따라잡을 수 없는 자산이 돼요.

시장이 본격적으로 형성되기 전에 사용자를 가장 깊이 이해한 기업이 이기는 게임이에요. 이 사실을 일찍 깨달은 기업과 그렇지 못한 기업의 격차는 시간이 지날수록 벌어질 거예요.

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앞으로 인공지능 시장은 어떻게 바뀔까요?

지금은 혼란스럽지만, 원시시장은 언젠가는 반드시 정리돼요. 어떤 카테고리에서는 두세 개의 강자가 남고, 어떤 카테고리는 완전히 새로운 형태로 재편될 거예요. 그 시점이 2년 후일지 5년 후일지는 아무도 몰라요.

하지만 그 재편이 일어났을 때 살아남는 기업의 공통점은 이미 보여요. 사용자 행동 데이터를 가장 많이 가진 기업, 그 데이터를 바탕으로 가장 빠르게 제품을 개선해온 기업이에요.

토큰 가격은 계속 떨어지고, 기반 모델은 계속 좋아질 거예요. 기술 자체는 점점 범용재가 돼가고 있어요. 그 안에서 차별화는 결국 누가 더 깊이 사용자를 이해하느냐로 결정될 수밖에 없어요.

지금이 원시시장이라는 건, 아직 자리가 정해지지 않았다는 뜻이에요. 지금 움직이는 기업이 그 자리를 차지할 기회가 있다는 뜻이기도 하고요.

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핵심 요약

인공지능 시장이 혼란스러운 건 비정상이 아니에요. 아직 시장의 경계와 구조가 만들어지는 중인 원시시장이기 때문이에요. 이 단계에서는 완벽한 기술보다 빠른 학습이, 거대한 기능보다 사용자 관찰이, 수익 극대화보다 사용자 이해의 축적이 더 중요해요. 지금 인공지능을 만들거나 도입하려는 분이라면, 먼저 써보고 관찰하고 반영하는 사이클을 빠르게 돌리는 것부터 시작해보세요. 시장이 완전히 형성되기 전에 사용자를 가장 잘 이해한 자가 이기는 게임, 그 게임은 이미 시작됐어요.