
실리콘밸리에서 30년, 200개 회사의 몰락을 지켜본 사람
공매도 투자자라는 직업을 아시나요? 주가가 떨어질 것 같은 회사에 베팅해서 돈을 버는 사람들이에요. 그러니까 이 사람들은 남들보다 먼저 "이 회사, 망하겠다"를 감지하는 전문가들이죠.
스캇 페론이라는 실리콘밸리 공매도 전문가가 있어요. 30년 넘게 활동하면서 200개 넘는 회사를 공매도한 사람인데, 그가 쓴 책 "Dead Companies Walking"에서 아주 흥미로운 패턴을 발견했어요.
죽어가는 회사들에게는 공통된 특징이 있다는 거예요. 딱 6가지.
그리고 지금 이 6가지 패턴이, AI라는 파도 앞에서 그 어느 때보다 선명하게 드러나고 있어요. 여러분 회사는 몇 개나 해당될까요?
함정 1: 최근 성공 경험에 갇혀버리기
소프트웨어 산업은 대략 20년 주기로 큰 물결이 온다고 해요. 메인프레임 → 클라이언트-서버 → SaaS → 그리고 지금은 AI.
문제는 지난 파도에서 성공한 회사들이 그 경험에 너무 집착한다는 거예요. "우리는 5년 동안 이 방식으로 성공했어"라는 말이 회의실에서 빠지지 않죠.
그런데 숫자를 보면 이미 시장은 다른 이야기를 하고 있어요. 2025년 기준으로 전 세계 AI 관련 지출이 6천4백억 달러에 달할 전망인데, 이는 같은 해 SaaS 시장의 두 배에 해당하는 규모예요. 성장률도 SaaS 대비 네 배 이상 높고요.
과거의 성공 공식이 현재의 나침반이 될 수는 없어요. 과거는 참고 자료일 뿐, 지금 상황의 해답이 아니거든요.
함정 2: 낡은 공식에 기대기
영업 조직을 운영해보신 분들은 이 느낌 아실 거예요. "고객 획득 비용이 얼마고, 전환율이 얼마니까, 이렇게 하면 매출이 나온다"는 검증된 공식 말이에요.
문제는 그 공식이 더 이상 작동하지 않는 환경이 됐다는 거예요.
실패한 스타트업의 42%가 시장 수요 부족을 가장 큰 실패 원인으로 꼽는다는 조사 결과가 있어요. 기존 공식대로 열심히 하다가 정작 시장이 원하는 게 달라졌다는 걸 늦게 알아채는 거죠.
AI 네이티브 스타트업들은 전통적인 성장 공식과 완전히 다른 궤적을 그려요. 출시 2년 만에 연매출 수십억 달러를 달성하는 사례들이 속출하면서, 기존의 성장 공식이 무색해지고 있어요.
함정 3: 고객이 원하는 것을 오해하기
이게 가장 치명적인 함정이에요.
지금 기업 고객들은 AI를 통해 비즈니스 자체를 바꾸고 싶어 해요. 2024년 기업의 AI 지출 중 41%가 완전히 새로 편성된 예산이라는 조사 결과가 있었어요. 기존 IT 예산을 줄여서 AI에 투자하는 게 아니라, 아예 새 예산을 만들어 쏟아붓고 있다는 거죠.
그런데 여러분 회사가 여전히 작년과 똑같은 기능을 팔고 있다면요?
고객의 진짜 질문은 "AI로 우리 회사를 어떻게 바꿀 수 있을까"인데, 여러분이 내놓는 답이 "자, 이번에 UI 개선했습니다"라면 이탈은 시간문제예요.
한국 시장도 마찬가지예요. 대기업들이 생성형 AI 도입 검증을 활발히 하고 있고, 그 과정에서 기존 솔루션을 AI로 대체할 수 있는지 적극적으로 검토하고 있거든요.
함정 4: 유행에 묻어가기
AI 붐이 일어나니까 너도나도 "우리도 AI 있어요!"를 외치기 시작했어요. 실제 준비는 안 됐는데, 로드맵에 AI를 넣어두고 발표하는 거죠.
벤처 투자자의 43%가 자신이 투자한 포트폴리오 기업 대부분이 AI 기반 기능을 로드맵에 포함하고 있다고 답했다고 해요. 그런데 여기서 중요한 건, 로드맵에 있는 것과 실제로 작동하는 것은 완전히 다르다는 거예요.
2026년 이후 장기 실행형 AI 에이전트들이 기업 현장에 본격 투입되면, 진짜 AI와 겉만 번지르르한 AI의 차이가 극명하게 드러날 거예요. 고객들이 직접 비교하게 되거든요.
유행을 쫓는 건 단기적으로 효과가 있어 보여도, 결국 고객의 신뢰를 잃는 지름길이에요.
함정 5: 산업의 지각 변동을 무시하기
지금 소프트웨어 산업 전체가 재편되고 있어요. 업계에서는 이걸 '사스포칼립스(SaaSpocalypse)'라고 부르기 시작했어요. AI가 기존 SaaS의 수익 구조 자체를 흔들고 있다는 신조어예요.
세일즈포스, 아틀라시안 같은 주요 SaaS 기업들이 AI 기능을 도입했음에도 뚜렷한 성장 가속 효과를 내지 못하고 있어요. 반면 AI 네이티브 스타트업들은 의료, 금융, 법률 같은 버티컬 산업에서 기존 강자들을 빠르게 압박하고 있고요.
특히 한국 시장은 독특한 상황이에요. 글로벌 시장은 SaaS가 산업 표준으로 자리 잡은 이후 AI 전환이 진행되는데, 한국은 SaaS 확산이 아직 덜 된 상태에서 AI 재편이 먼저 닥쳤어요. 이 현실을 냉정하게 인식해야 해요.
"우리 방식대로 하면 돼"라는 생각은, 지각 변동이 일어나는 순간 가장 위험한 말이 돼요.
함정 6: 현장에서 멀어지기
이게 어쩌면 제일 공감되는 함정일 수도 있어요.
리더십이 AI 도구를 직접 써보지 않으면, 변화의 실제 속도를 체감할 수 없어요. 분기별 보고서로는 따라잡을 수 없는 속도로 기술이 발전하고 있거든요.
솔직하게 말씀드릴게요. 경영진이 Claude나 GPT를 매일 쓰지 않는다면, 이미 현장 감각을 잃은 거예요. 한 달 전과 지금의 AI 능력이 체감상 확연히 달라지고 있는데, 직접 경험하지 않고 어떻게 제대로 된 전략을 세울 수 있을까요?
많은 리더들이 AI를 "실무진이 쓰는 도구"로만 생각해요. 그런데 현장 감각 없이 AI 시대를 이끄는 건, 지도 없이 낯선 도시를 안내하는 것과 같아요.
우리는 왜 자신의 약점을 못 보나
페론이 이 책에서 강조하는 핵심이 있어요. 인지 편향은 바깥에서 봐야 보인다는 거예요. 성공 경험이 많을수록 그 방식에 집착하게 되고, 변화의 신호를 놓치게 된다는 거죠.
공매도 전문가의 시선이 유용한 이유가 여기 있어요. 그들은 실패의 냄새를 맡는 데 특화되어 있어요. 우리 눈에는 보이지 않는 균열을 그들은 먼저 알아챠요.
지금 AI 전환기는 그 어느 때보다 이 편향이 치명적으로 작용할 수 있는 시점이에요. 잘 나가던 기업이 갑자기 흔들리는 게 이상한 게 아니라, 이미 6가지 함정 중 몇 개에 빠져 있었던 거예요.
마무리
30년 경력의 공매도 전문가가 발견한 6가지 함정은 AI 시대에 더욱 선명하게 드러나고 있어요. 과거 성공에 집착하고, 낡은 공식을 고집하고, 고객의 진짜 고민을 놓치고, 유행에만 묻어가고, 산업 재편을 외면하고, 현장 감각을 잃어버리는 것. 이 중 하나라도 해당된다면 지금 당장 점검이 필요해요.
다행히 인식하는 것 자체가 변화의 첫걸음이에요. AI 도구를 매일 직접 써보고, 고객이 진짜 원하는 게 뭔지 귀를 기울이고, 겸손하게 배우는 자세. 지금이라도 늦지 않았어요. 오늘 당장 시작해보는 건 어떨까요?
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